,

עוגת מרגריטה

עוגת מרגריטה
עוגת מרגריטה
1 estrella2 estrellas3 estrellas4 estrellas5 estrellas (ערכים כדי לחשוף את הציון)
טוען...
הדפסה
זמן הכנה
25 min
זמן הבישול
50 min
הזמן הכולל
1 HR 15 min
זמן הכנה
25 min
זמן הבישול
50 min
הזמן הכולל
1 HR 15 min
מרכיבים
  • 300 גרם חמאה
  • 100 g de masa cruda de mazapán
  • 6 חלמונים
  • la corteza rallada de 1 לימון
  • el interior de 1/2 vaina de vainilla
  • 6 חלבוני ביצה
  • 140 גרם סוכר
  • 80 g de fécula
  • 120 גר' קמח
  • 150 g de mermelada de albaricoque
  • 200 גר' אבקת סוכר
  • 1 מיץ לימון כף
  • 1 cucharada de agua
  • 3 cucharadas de arrac
Para el molde
  • mantequilla o margarina y pan rallado
הוראות
  1. Engrasar un molde con forma de flor o un molde desmontable y esparcir en él pan rallado. לחמם תנור 190 מעלות. Batir la mantequilla con la masa cruda de mazapán hasta obtener una mezcla espumosa y añadir poco a poco las yemas, la ralladura de limón y la vainilla. Montar las claras. Agregar el azúcar. Mezclar la clara montada con la mezcla de mantequilla y mazapán.
  2. Tamizar la fécula con la harina e incorporar de abajo arriba a la masa. Verter la masa en el molde y alisar la superficie. Cocer el pastel 50-60 דקות בחצי גובה. Dejar enfriar un poco el pastel sobre una rejilla y luego untarlo con la mermelada calentada.
  3. Dejar que se seque 30 דקות. Mezclar el azúcar en polvo con el jugo de limón, el agua y el arrac y bañar con ello el pastel.
הערות
  • El pastel margarita queda muy bien adornado con medias cerezas confitadas dispuestas sobre una de cada dos hendiduras.
מתכונים קלים ל- https://recetasdecocinafaciles.NET /


חיפוש
התאמות מדויקות בלבד
חפש בכותרת
חיפוש תוכן
חפש ב הערות
חפש ב קטע
לסנן לפי סוג הודעה מותאמת אישית

הצעות ג'לטין, משקה, עוגה, טונה, מחלת הצליאק, קאפקייקס, thermomix, עוגה, מסה, אורז, דיאטה, מריחואנה, גבינה, עוגת ספוג, כרובית, מרק, סלט, עוף, שרימפס, כדורי בשר, סופלה, פודינג, עוגה, עוגה יבשה, קרם, רוטב, נשירת שיער, סוכרת


0 ביקורות

השאירו תגובה

רוצה להצטרף לשיחה?
אתה מוזמן לתרום

השאירו תגובה

אתר זה משתמש Akismet בהפחתת הודעות זבל. למד כיצד הנתונים ההערות שלך מעובדות.